多くの最適化問題で．システム内に含む同様のコンポーネントの最適な数を決めるのが一つの目標である．例えば．センサカバレッジ問題のセンサの数．風力発電場のタービンの数．人工ニューロンの樹状突起の数．ロボットの経路のノード数．そして積層スタッキング問題の層数などが該当する．標準的な方法でこれらの問題を解くためには．あらかじめ固定されたセンサ．タービン．樹状突起．ノード．または層の数を仮定する必要がある．しかし．最適な数が事前に分からない場合．このアプローチは劣る解決策となる可能性がある．より良い方法は．コンポーネントの数を動的に変動させることである．コンポーネントの数を変えると．検索空間の次元も変わるため．伝統的な最適化方法での対応は難しい．この研究の目的は．新しい符号化方式を使って．このような可変次元問題を最適化することである．
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